2025-2030年中國AI服務器行業深度研究及發展前景投資預測分析報告-中商產業研究院

內容概括

2025-2030年中國AI服務器行業深度研究及發展前景投資預測分析報告

報告目錄

第一章　AI服務器行業相關概述

1.1　AI服務器定義與概念闡釋
1.1.1　AI服務器基本定義
1.1.2　AI服務器主要分類
1.2　AI服務器工作原理與技術架構
1.2.1　硬件架構
1.2.2　軟件架構
1.3　AI服務器與傳統服務器的本質差異
1.3.1　功能定位
1.3.2　性能指標對比
1.3.3　成本結構差異

第二章　2022-2024年AI服務器發展狀況分析

2.1　2022-2024年全球AI服務器發展分析
2.1.1　AI服務器市場規模
2.1.2　AI服務器出貨規模
2.1.3　AI服務器區域布局
2.1.4　AI服務器客戶類型
2.2　中國AI服務器發展環境分析
2.2.1　政策環境
2.2.2　經濟環境
2.2.3　社會環境
2.2.4　技術環境
2.3　2022-2024年中國AI服務器發展分析
2.3.1　AI服務器發展態勢
2.3.2　AI服務器市場規模
2.3.3　AI服務器出貨規模
2.3.4　AI服務器市場結構
2.4　AI服務器行業發展挑戰分析
2.4.1　算力供需錯配
2.4.2　能效約束
2.4.3　生態壁壘

第三章　2022-2024年主要AI服務器發展分析

3.1　按應用場景分
3.1.1　訓練服務器
3.1.2　推理服務器
3.2　按架構分
3.2.1　GPU服務器
3.2.2　FPGA服務器
3.2.3　CPU服務器
3.3　按部署方式分
3.3.1　云端AI服務器
3.3.2　邊緣AI服務器

第四章　2022-2024年AI服務器市場驅動與產業鏈分析

4.1　需求側驅動力
4.1.1　大模型參數膨脹帶來的算力缺口
4.1.2　企業智能化轉型滲透率
4.1.3　政策支持
4.2　供給側技術演進
4.2.1　芯片層
4.2.2　系統層
4.2.3　軟件層
4.3　產業鏈圖譜與價值分配
4.3.1　AI服務器上游分析
4.3.2　AI服務器中游分析
4.3.3　AI服務器下游分析

第五章　2022-2024年AI服務器競爭格局與商業模式分析

5.1　AI服務器競爭狀況分析
5.1.1　AI服務器市場競爭格局
5.1.2　AI服務器企業規模變化
5.1.3　AI服務器企業經濟類型
5.1.4　AI服務器企業資本分布
5.1.5　AI服務器企業區域分布
5.1.6　AI服務器重點企業分析
5.2　AI服務器商業模式創新
5.2.1　算力租賃模式
5.2.2　軟硬一體解決方案
5.2.3　訂閱制收費

第六章　AI服務器關鍵技術發展分析

6.1　技術演進的三重驅動力
6.1.1　算力平民化
6.1.2　算法工程化
6.1.3　數據資產化
6.2　關鍵技術突破分解
6.2.1　核心架構層
6.2.1.1　大模型即服務（MaaS）
6.2.1.2　AI原生云架構
6.2.2　效能優化層
6.2.2.1　推理加速技術
6.2.2.2　綠色AI技術
6.2.3　可信與安全層
6.2.3.1　可解釋性AI（XAI）
6.2.3.2　隱私計算突破
6.3　技術-場景匹配度分析
6.3.1　企業服務領域
6.3.2　工業領域
6.3.3　消費領域
6.4　技術發展瓶頸分析
6.4.1　成本壓力
6.4.2　技能鴻溝
6.4.3　監管滯后
6.5　技術未來發展趨勢
6.5.1　架構革命
6.5.2　服務模式迭代
6.5.3　全球技術競合
6.6　技術突破方向分析
6.6.1　存算一體芯片降低數據搬運能耗
6.6.2　開源社區驅動長尾場景覆蓋
6.6.3　政府-企業協同制定倫理框架

第七章　AI服務器應用場景發展分析

7.1　互聯網行業
7.1.1　搜索引擎優化
7.1.2　推薦系統應用
7.1.3　內容生成與審核
7.2　醫療行業
7.2.1　醫學影像診斷
7.2.2　藥物研發
7.2.3　健康管理
7.3　金融行業
7.3.1　風險管理
7.3.2　智能投顧
7.3.3　欺詐檢測
7.4　其他行業應用案例
7.4.1　制造業中的智能制造
7.4.2　教育行業中的智能教育
7.4.3　交通行業中的智能交通

第八章　2022-2024年國際AI服務器重點企業分析

8.1　Dell戴爾
8.1.1　企業發展概況
8.1.2　企業經營狀況
8.1.3　AI服務器布局
8.2　HPE
8.2.1　企業發展概況
8.2.2　企業經營狀況
8.2.3　AI服務器布局
8.3　IBM
8.3.1　企業發展概況
8.3.2　企業經營狀況
8.3.3　AI服務器布局
8.4　Cisco思科
8.4.1　企業發展概況
8.4.2　企業經營狀況
8.4.3　AI服務器布局
8.5　Fujistu富士通
8.5.1　企業發展概況
8.5.2　企業經營狀況
8.5.3　AI服務器布局
8.6　Oracle甲骨文
8.6.1　企業發展概況
8.6.2　企業經營狀況
8.6.3　AI服務器布局

第九章　2021-2024年中國AI服務器重點企業分析

9.1　浪潮信息
9.1.1　企業發展概況
9.1.2　經營效益分析
9.1.3　業務經營分析
9.1.4　財務狀況分析
9.1.5　核心競爭力分析
9.1.6　AI服務器布局
9.1.7　公司發展戰略
9.2　新華三
9.2.1　企業發展概況
9.2.2　經營效益分析
9.2.3　業務經營分析
9.2.4　財務狀況分析
9.2.5　核心競爭力分析
9.2.6　AI服務器布局
9.2.7　公司發展戰略
9.3　工業富聯
9.3.1　企業發展概況
9.3.2　經營效益分析
9.3.3　業務經營分析
9.3.4　財務狀況分析
9.3.5　核心競爭力分析
9.3.6　AI服務器布局
9.3.7　公司發展戰略
9.4　華為
9.4.1　企業發展概況
9.4.2　經營狀況分析
9.4.3　核心競爭力分析
9.4.4　AI服務器布局
9.4.5　AI服務器戰略
9.5　聯想
9.5.1　企業發展概況
9.5.2　經營狀況分析
9.5.3　核心競爭力分析
9.5.4　AI服務器布局
9.5.5　AI服務器戰略
9.6　寧暢
9.6.1　企業發展概況
9.6.2　AI服務器布局
9.6.3　AI服務器戰略

第十章　2022-2024年AI服務器投資潛力分析

10.1　AI服務器投資機會
10.2　AI服務器投資風險
10.3　AI服務器進入壁壘
10.4　AI服務器投資建議

第十一章　AI服務器發展預測分析

11.1　AI服務器發展前景及趨勢
11.1.1　AI服務器發展機遇
11.1.2　AI服務器發展前景
11.1.3　AI服務器市場趨勢
11.1.4　AI服務器應用趨勢
11.2　2025-2030年中國AI服務器行業預測分析
11.2.1　AI服務器產業發展驅動五力模型分析
11.2.2　2025-2030年中國AI服務器市場規模預測

第十二章　AI服務器發展建議分析

12.1　對政府推動產業發展的建議
12.1.1　頂層戰略設計
12.1.1.1　國家級AI發展規劃迭代
12.1.1.2　區域協同機制
12.1.2　基礎設施與資源供給
12.1.2.1　公共算力平臺建設
12.1.2.2　人才供給側改革
12.1.3　監管與風險防控
12.1.3.1　敏捷治理框架
12.1.3.2　安全防護體系
12.1.4　國際合作與競爭
12.1.4.1　技術標準話語權爭奪
12.1.4.2　供應鏈韌性強化
12.2　對企業提升競爭力的戰略建議
12.2.1　技術攻堅路徑
12.2.1.1　算力成本優化
12.2.1.2　垂直領域突破
12.2.2　商業模式創新
12.2.2.1　服務產品化轉型
12.2.2.2　生態位選擇策略
12.2.3　組織能力升級
12.2.3.1　內部協同機制
12.2.3.2　外部生態構建
12.2.4　風險應對策略
12.2.4.1　技術債務管控
12.2.4.2　合規預案儲備

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